ChatGPT가 만든 '역설적 호황': 주가는 올라가는데 일자리는 왜 사라지나?

안녕하세요 오팔입니다

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여러분 혹시 이상한 현상을 느껴본 적 있으신가요? 요즘 뉴스를 보면 "경제가 회복되고 있다", "주식이 사상 신고가" 같은 좋은 뉴스가 나오는데, 정작 "일자리 구하기는 왜 점점 어려워지지?"라는 생각이 드실 겁니다. 2022년 11월 ChatGPT가 등장한 이후 벌어진 일이 정확히 그것입니다. 마치 영화 속 역설처럼요!

오늘은 이 흥미로운 현상을 함께 파헤쳐보려고 합니다. S&P 500 차트, 미국과 한국의 구인공고 데이터를 비교 분석하면서 "AI 시대의 취업시장이 어떻게 변하고 있는지" 알아보겠습니다. 혹시 AI 때문에 일자리를 잃을까봐 걱정이신 분들도 계실 텐데, 희망적인 부분도 있으니까요!

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📊 세 개의 차트가 말해주는 것: 상승, 하락, 그리고 불안

먼저 차트를 봐보세요. 이것은 정말 흥미로운 이야기를 담고 있습니다.

S&P 500 vs US Job Openings (Dec 2022 - Oct 2025)

위 차트에서 보시는 세 가지 현상이 정확히 ChatGPT 이후의 경제 변화를 설명합니다:

🔴 S&P 500 지수: 2022년 12월 3,912포인트에서 2025년 10월 6,875포인트로 무려 75.7% 상승했습니다. 이는 기술 기업들(특히 AI 관련 기업들)의 주가가 얼마나 급상승했는지를 보여줍니다. 아마존, 엔비디아, 마이크로소프트 같은 AI 기업들의 성장이 시장 전체를 끌어올렸죠.

🔵 미국 구인공고: 반면 미국의 구인공고(JOLTS - Job Openings and Labor Turnover Survey)는 정반대입니다. 2022년 12월 10.7백만 건에서 2025년 10월 7.2백만 건으로 무려 32.7% 감소했습니다. 일자리가 차고 넘쳤던 시절은 이제 끝난 셈입니다.

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🚀 ChatGPT가 정확히 무엇을 바꿨나?

"잠깐, 경제가 좋아지는데 왜 일자리가 줄어들어?"라고 묻고 싶으신 분들이 있을 겁니다. 완벽한 질문입니다! 여기서 핵심이 나옵니다:

AI는 기업의 생산성을 높여주지만, 그렇다고 해서 사람을 더 많이 뽑는 건 아닙니다.

스탠퍼드 대학교의 연구진이 2025년 8월에 발표한 논문은 정말 충격적입니다. 소프트웨어 개발자들의 예를 들어봅시다:

• 22-25세(신입) 소프트웨어 개발자: 2022년 말 정점 대비 2025년 7월까지 거의 20% 감소​
• 26-30세(경력자) 소프트웨어 개발자: 거의 유지됨
• 30세 이상 시니어 개발자: 계속 증가​

이게 뭘 의미하냐고요? 정말 흥미로운 현상인데, "신입 채용은 줄이고 경력직 채용은 늘리는" 현상이 일어나고 있다는 뜻입니다. AI가 기본적인 코딩 작업을 많이 자동화해버려서 신입을 배워가며 쓸 필요가 없어진 거죠.

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AI 노출도가 높을수록 타격이 크다

한국은행이 2025년 10월에 발표한 자료도 비슷한 이야기를 합니다. 한국에서도:

• 정보 서비스업 청년 고용: -23.8%
• 프로그래밍·시스템 통합·관리업: -11.2%
• 출판업: -20.4%

정보 서비스업의 청년 고용이 23.8% 떨어진 거예요! 이건 정말 큰 수치입니다.

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🌍 한국은 더 심각한 상황입니다

한국의 상황을 조금 더 자세히 봅시다. 이미 구인배수(구인자 1명이 몇 명의 구직자를 만나는지를 보는 지표)가 심각합니다:

• 2022년: 구인배수 0.67
• 2024년: 구인배수 0.50​

이게 뭘 의미하냐면, 한 명의 구인 기회를 위해 두 명의 구직자가 경쟁한다는 뜻입니다. 특히 IT 직종은 더 심합니다:

• 정보통신: 0.17
• 전기전자: 0.55

정보통신 분야의 구인배수가 0.17이라는 것은... 거의 절망에 가깝습니다. 한 명의 일자리를 위해 6명이 몰려온다는 뜻이니까요!

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💡 그런데 모든 게 나쁜 건 아닙니다!

여기서 잠깐, 희망적인 소식이 있습니다. 스탠퍼드 연구진은 매우 중요한 발견을 했어요:

"AI가 일자리를 완전히 대체하지는 않습니다. 대신, 업무를 보조하는 역할을 할 수 있는 분야에서는 오히려 젊은이들의 일자리가 증가했습니다."​

예를 들어:

• 의료 분야: AI가 의사를 도와줄 수 있지만, 완벽히 대체할 수는 없으니 청년 고용이 감소하지 않음​
• 교육 서비스: 마찬가지로 청년 고용 유지​
• 항공운송: 높은 AI 노출도에도 불구하고 보완도가 높아 청년 고용 감소 없음​

이것을 "AI의 보완도가 높다"고 부르는데, 한국은행이 정리한 개념이 정말 좋습니다. AI 노출도는 높지만 보완도도 높으면 자동화에 의해 대체될 가능성이 훨씬 낮다는 뜻이죠.

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📈 보스턴대학 & MIT의 충격적인 발견

여기 또 다른 흥미로운 연구가 있습니다. 보스턴대학과 MIT가 공동으로 진행한 실험 결과입니다:

AI 도구로 구인공고를 작성해준 결과:

• 구인공고 길이: 53단어 → 84단어 (중간값 기준)
• 구인공고 수: 19% 증가
• 실제 채용 건수: 거의 변화 없음

여기서 더 재밌는 부분은 **"AI가 고용주에게 준 혜택보다 구직자에게 끼친 손실이 6배나 컸다"**는 점입니다. 왜냐하면:

더 많은 구인공고 → 같은 수준의 채용 → 더 많은 구직자가 떨어짐 = 구직자들의 경쟁만 심화

정말 역설적이죠?

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🎯 결론: 인사이트와 대응 방안

2022년 12월부터 현재까지의 데이터는 정확히 하나의 이야기를 말해줍니다:

1. 기업들은 AI로 생산성을 높였다 → S&P 500이 75.7% 상승
2. 그 결과 신입을 덜 뽑아도 된다고 생각했다 → 구인공고 32.7% 감소
3. 특히 자동화하기 쉬운 업무는 피했다 → 청년 고용 일부 업종에서 20% 이상 감소
4. 하지만 "사람"이 필요한 분야는 여전히 기회가 있다 → 의료, 교육, 항공운송 등

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📋 블로그 독자 여러분께 주는 조언

1. "대체되기 쉬운 스킬"만 배우지 마세요: 단순 코딩, 복사-붙여넣기식 업무는 AI의 먹이감입니다.
2. "보완 가능한 스킬"에 집중하세요: 크리에이티브, 커뮤니케이션, 인간관계 구축, 도메인 지식 같은 건 AI가 아직 못 해요.
3. 사람 중심 산업을 주목하세요: 의료, 교육, 상담, 예술 같은 분야는 AI와 공존할 가능성이 높습니다.
4. "경력을 쌓으세요": 데이터를 보면 경력자는 계속 수요가 늘어나고 있습니다.

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